开云官网切尔西赞助商会不详“一个”、“这个”之类的冠词-开云官网kaiyun切尔西赞助商 (中国)官方网站 登录入口

信息无损Token最高选贤举能87%，一款省Token神器正在GitHub蹿红。

短短3天，纯靠衣钵相传，GitHub统带星4.1K，增长弧线更是堪比“旱地拔葱”：

连开拓这个神色的19岁异邦小哥也懵了，直呼属实没预见。

本来是我方顺手花10分钟写的一个“joke”，后果却不测受到大家的追捧。

他之是以将其称为“joke”，也简直是因为这个名为caveman（山顶洞东说念主）的神色，背后旨趣过于浅薄：啰嗦并不老是更好，偶而字数少=修订确。

没错，这个给Claude Code/Codex用的插件，中枢计算即是让Agent“像山顶洞东说念主一样言语”（俗称纲领钩玄）。

比如明明给的处分决策一样，豪迈Claude需要用一大段话来刻画：

（翻译）你的React组件之是以会从头渲染，很可能是因为你在每次渲染周期中齐创建了一个新的对象援用。当你将一个内联对象动作prop传递时，React的浅层相比会以为它每次齐是一个不同的对象，从而触发从头渲染。我建议你使用 useMemo 来缓存该对象。

而caveman则止境简易：

（翻译）每次渲染齐会创建新的对象援用。内联对象动作prop传递=新的援用=触发从头渲染。用useMemo包裹起来即可。

初步测试袒露，它在保握富裕本事准确性的同期，将输出Token减少约75%。

此外还有一个配套器具，不错压缩用户的顾忌文献，从而将每次会话的输入Token减少约45%。

现时这个插件在因循skills的环境中，也曾不错一瞥安设：

npx skills add JuliusBrussee/caveman

“偶而少数Token就够了”

淳厚说，让Agent学会纲领钩玄从而选贤举能Token的宗旨，也不是第一天出现了。

开拓caveman的小哥就提到，本年3月的一篇论文也曾发现：

通过简易性敛迹（强制节略恢复），大模子的准确率进步了26个百分点，何况在数学推理和科学学问基准上，富裕逆转了性能层级（原来大模子不如小模子，后果其后反超了）。

是以小哥就说了，caveman的降生就源于这么一个东说念主所共知的不雅察——

“山顶洞东说念主式抒发”（caveman-speak）能大幅减少大语言模子的Token使用量，同期不蚀本本事本体内容。

来看一组Before/After你就昭彰了：

抒发一样一个开拓任务，平素Claude需要用到69个Tokens，而caveman只需要19个。

Token一下子就选贤举能了约75%，且不影响Agent理罢免务需求以及给出处分决策。

据小哥先容，caveman会富裕保留以下内容：

代码块、行内代码、URL、文献旅途、敕令、标题、表格结构、日历、版块号等。任何本事性内容齐保握原样通过，只须天然语言文本会被压缩。

换言之，只须一些不消要的谣言会被丢掉。（p.s：之前Claude Code一句“你好”就干掉13%的额度）

天然，你还能我方甘休Agent的简易进度，从啰嗦到极简（Lite→Full→Ultra）任你选。

Lite：删掉客套话和谣言，保留基本语法结构；

Full：caveman圭臬版，会不详“一个”、“这个”之类的冠词，句子只说关节词片断，偶尔会配上一些节略的口吻词，言语格调有点像山顶洞东说念主；

Ultra：极致压缩模式，能省则省。

至于究竟能选贤举能若干Token，小哥也在真实的Claude API上测试了一下（可复现）——

10个任务，最终选贤举能的Token限制为22%–87%，平均下来高达65%。

具体任务包括但不限于：阐述React重渲染bug、开拓认证中间件Token过时问题、确立PostgreSQL结合池、阐述git rebase与merge的分裂、重构回调为async/await……

不外小哥也教导，caveman仅影响输出Token，想考/推理Token不受影响。

caveman不会让大脑变小，会让嘴巴变小。最大的得手是可读性和速率，资本从简是稀奇的平允。

具体安设口头如下：

若是你用的是Cursor/Copilot/Windsurf/Claude Code这类AI编程器具，在因循skills的环境中，不错一瞥安设：

npx skills add JuliusBrussee/caveman

若是你想明确装到某个Agent，不错像这么：

npx skills add JuliusBrussee/caveman -a cursornpx skills add JuliusBrussee/caveman -a copilotnpx skills add JuliusBrussee/caveman -a clinenpx skills add JuliusBrussee/caveman -a windsurf

Claude Code用户还能这么装：

claude plugin marketplace add JuliusBrussee/cavemanclaude plugin install caveman@caveman

Codex相对遮拦少许，需要先clone仓库，在神色里翻开Codex，然后通过/plugins搜索Caveman并手动安设。

装完后，接收caveman模式或径直说“像caveman那样言语”“请少用一些Token”，就能召唤山顶洞东说念主。

罢手的话，亦然切到平素模式或径直说“stop caveman”即可。

背后是一位年仅19岁的开拓者

挑升想的是，caveman的作家也止境年青——

Julius Brussee，现时19岁，正在荷兰莱顿大学读大一，专科为数据科学与东说念主工智能。

天然刚上大学，但他也曾是个比赛和创业申饬齐很丰富的“老手”了（bushi。

2025年1月，他创办了Revu Labs，主要开拓Revu这款原生macOS学习诈骗。

浅薄来说，Revu能自动把你上传的PDF酿成学习材料，然后用和多邻国差未几的智能算法安排温习。它背后有多个Agent协同干活，同期保证数据零损坏、全腹地化。

然后他又干预了埃因霍芬理工大学的翻新大赛，比赛经过中构建了一个企业级学问经管平台Stacklink。

这一次更复杂，Stacklink需要将公司散布在各处的信息（如Google Docs、Slack、Notion）一起接进来，然后和洽建索引，尤其是还要谈判AI幻觉问题。

再到最近，他又合股创办了Pitchr这家公司，担任居品与本事负责东说念主。

一看Pitchr的居品，揣度大家齐会会心一笑，因为它是专门开拓AI演讲缓助平台的（帮你更好展示PPT）。

以及资格中暂无，但Julius我方补充的少许：

之前还创办了Locked In（集成NFC的iOS坐褥力诈骗，首周留存率100%）和Neurabridge（曾获经济学东说念主报说念的AI商讨公司）。

不外，天然开拓了这一连串神色，但caveman的不测走红也让Julius无尽感叹：

好好好，顺手写的“joke”火了，而我花了几个月时间全心打磨的Revu、Stacklink……却莫得这种待遇。

大家齐很心爱caveman这个功能。东说念主们纷纷安设，我笑得东倒西歪。

但这里有个没东说念主筹商的事情——我花了几个月时间雅致作念的神色，在同周也赢得了招供，但善良进度却没那么高。我并非挟恨，仅仅在不雅察。

传播的关节在于共识，阿谁梗翻开了门。真实的责任在背后。

caveman争议也不少

天然了，caveman的走红也不啻是因为“让AI像原始东说念主言语”这个梗，背后也不乏一些争议。

规划较多的有两点：

大部重选贤举能的齐是输出Token，而真实的资本是荆棘文输入Token。

免浩瀚模子更简易是否会让它变笨。

对此，作家也现身Hacker News褒贬区放浪叠甲：

这项妙技并不是为了减少荫藏的推理/想考Token。Anthropic我方的文档建议更多的想考预算不错提高性能，是以我不会建议相背的不雅点。

它所针对的是可见的完成：更少的开场白，更少的填充内容，更少的考究但非必要的文本。因此，由于完成后的输出被“原始化”了，代码富裕莫得受到这项妙技的影响。

公说念的品评是，我“~75%”的READM数据来自初步测试，而非严格的基准测试。这应该更严慎地表述，我当今正在作念一个肃穆的评估。

翻译过来即是，降本仅仅附带的、减少的是不消要的Token是以一般不会变笨。

在作家看来，caveman仅仅一个理由的宗旨，比一些东说念主以为的使用限制要窄，接下来还需要更精准的基准测试。

而这，也和部分网友得出的论断差未几：

因为理由和真实灵敏地减少了输出Token而赢得A+。

但它不是裁汰总资本的灵丹灵药，可能会让Claude的才能下落几个点。

是以，有试过的一又友共享下感受如何吗（不雅望.jpg）？

参考集结：

[1]https://news.ycombinator.com/item?id=47647455

[2]https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sble09/taught_claude_to_talk_like_a_caveman_to_use_75/开云官网切尔西赞助商